数据管治约章
自2019年6月1日起生效
愿景
为了建立一个环境，并将数据的定义和使用方式形式化， 存储是为了实现和增强组织的行为和决策.
任务
管理数据的质量、可访问性、可用性、解释和安全性. 这一使命得到了人员、政策、标准、流程、教育和技术的支持 全面管理大学的数据资产.
范围
所有大学数据，机构范围.
指导原则
- 创造、保存和传播信息
- 促进数据质量
- 最大化数据效率
- 确保数据保护
目标
- 促进基于数据的决策
- 管理数据资产
- 确定数据源和要捕获的数据
- 定义谁负责数据管理
- 统一数据源
- 提高并产生对数据的信任
- 维护数据质量
- 建立质量标准
- 协会定义指南
- 降低风险
- 执行资讯保安政策
- 支持对数据资产的访问并提供适当的保护
- 确保组织的框架与机构、州和联邦保持一致 政策
- 通过沟通计划促进数据治理工作
数据质量
目的
通过识别、报告和促进改正，提高整体数据质量 数据不一致. 促进数据术语的一致定义和数据的使用在德州基督教 大学.
大学数据是TCU的重要资产. 拥有最高质量的数据允许 更好的以价值为中心、数据为依据的决策，减少了数据清理的工作量 和管理，及时回答影响战略的重要问题 和大学的战术努力.
目标
- 就TCU的扩展相关数据提供指导和建议 访问，提高质量，战略规划，确保安全和业务绩效 管理.
- 定义清晰的数据结构、模型、定义和流程. 确保它们支持协作、有效的决策支持和有效的使用 涉及数据质量的TCU资源.
- 识别妨碍数据中数据准确性和一致性的数据质量问题 应用程序;
- 数据质量特征应包括准确性、有效性、可靠性、及时性、 相关性、完整性和遵从性.
数据质量 过程
- 管理和维护TCU数据的部门负责确保数据质量; 使数据可用于中央企业存储库，并勤奋地进行解析 识别数据质量问题时.
- TCU的员工被要求识别并向data报告数据质量问题 治理委员会决议.
数据治理委员会负责协调和解决数据质量问题 与校园内的功能数据管理员合作的问题. 如果数据质量问题不能通过正常方式解决，那么问题就会出现 数据治理执行委员会拥有解决问题的最终权力 数据质量问题.
数据治理沟通计划
目的
本文档的目的是描述参与者之间的通信 TCU数据治理(DG)计划.
目标
数据治理依赖于一致和可靠的通信. DG计划 沟通计划的结构是为了确保稳定和可见的信息流 项目代表和整个大学之间的关系. 更具体地说，是沟通 计划的目的是:
- 启动并保持成功的总干事项目所需的准确沟通
- 确保参与者了解项目的状态，计划的举措和 他们的具体职责包括关键的行动项目、决策或活动 分配给他们
- 教育每位员工了解他们在数据治理中的角色和责任
- 管理与数据治理相关的变更
- 确保DG参与者和活动有一个协作和透明的环境
关键的观众
沟通计划的目标是接触DG项目的主要参与者，包括:
- 数据治理执行委员会
- 数据治理委员会
- 数据治理工作组
- 主题范畴工作小组
- 资料使用者(技大教职员)
沟通的方法
DG计划将利用多种沟通方法和渠道来确保 向适当的受众分发关键信息和资料.
内容将以多种格式捕获，包括文档、电子表格、 和演示. 通信将通过多种渠道分发，包括 但不限于:
- Web页面(年代)
- 出版物，包括TCU This Week
- 电子邮件
- 会议
- 工作坊及其他讲座
沟通策略
通信计划将需要能够适应新消息的出现，或者 随着环境的变化.